Maschinelle Entscheidungsassistenz für Hafenterminals
Maschinelle Entscheidungsassistenz für Hafenterminals Mehr Gewissheit für Prognosen Abwarten oder handeln? Mit dieser Entscheidung sind Disponenten, die im dynamischen Umfeld von Hafenterminals Abläufe organisieren müssen, ständig konfrontiert. Wie maschinelles Lernen ihnen helfen kann, haben das Softwaretechnik-Institut paluno der Universität Duisburg-Essen (UDE) und die Duisburger Hafen AG untersucht. Der ...